NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所共同介绍 RFD4-Proteina。该开放模型可协同生成蛋白质序列和全原子结构，并通过奖励引导的推理时搜索，把计算集中在更有希望的候选方案上。

最新进展

NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所共同介绍 RFD4-Proteina。该开放模型可协同生成蛋白质序列和全原子结构，并通过奖励引导的推理时搜索，把计算集中在更有希望的候选方案上。

公开信息要点

• 模型把蛋白质骨架坐标与残基级潜在表示结合，减少传统流程中的独立逆折叠环节。
• 官方披露其扩散采样步骤由约400步降至60步，并在200个残基规模上降低峰值显存需求。
• 开放模型、NIM 微服务和 BioNeMo Agent Toolkit 可用于组织生成、评分、筛选与结果归档流程。

为什么值得关注

这是生成式人工智能向生命科学工程流程深入的一项案例。模型给出的候选仍需计算验证和实验验证，不能直接等同于可用药物或已证实疗效。

信息来源

本文根据 NVIDIA Technical Blog 于 2026-10-21 发布的公开资料整理。产品能力、技术指标和上线范围以原始页面后续更新为准。