NVIDIA 发布面向 Python 开发者的 KvikIO 与 GPUDirect Storage 实践指南，说明如何让受支持的存储设备直接向 GPU 显存传输数据，并验证实际采用的是加速路径还是 CPU 中转路径。

最新进展

NVIDIA 发布面向 Python 开发者的 KvikIO 与 GPUDirect Storage 实践指南，说明如何让受支持的存储设备直接向 GPU 显存传输数据，并验证实际采用的是加速路径还是 CPU 中转路径。

公开信息要点

• KvikIO 为 cuFile 提供 Python 和 C++ 高层接口，可直接把文件数据读入 GPU 缓冲区。
• KvikIO 是否调用 cuFile，以及 cuFile 最终是否使用 nvidia-fs 加速路径，是两个独立判断。
• 开发者可使用 CUFILE_STATS_LEVEL 与 gds_stats 查看 nvfs 和 posix 计数，确认真实数据路径。

为什么值得关注

随着训练、推理和科学计算数据量增长，存储到显存的数据移动可能成为瓶颈。该指南的价值在于提供了可复现的路径验证方法，而不是只根据接口调用判断加速是否生效。

信息来源

本文根据 NVIDIA Technical Blog 于 2026-10-22 发布的公开资料整理。产品能力、技术指标和上线范围以原始页面后续更新为准。