Asana 分享浏览器智能体优化案例:测试中的模型成本显著下降

Asana 分享浏览器智能体优化案例:测试中的模型成本显著下降
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OpenAI 发布 Asana 的浏览器智能体案例。Asana 使用 GPT-6 Astra 在 Codex 中分析工作流,再以 GPT-6.1 Sol 运行优化后的浏览器任务。案例报告,特定测试配置下估算模型成本降至原先的约七十六分之一,执行速度提高约五倍。

团队围绕上下文管理、缓存和截图历史开展对比实验,并将结果转化为产品改进。这些数字来自该案例的测试环境,实际效果仍取决于任务、模型和工作流配置。

消息来源:OpenAI 官方原文。原文发布日期:2026-10-09。本文为罗经 AI 编辑摘要。